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1. 基于注意力机制的改进CLSM检索式匹配问答方法

于重重, 曹帅, 潘博, 张青川, 徐世璇

计算机应用 2019, 39 (4): 972-976. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018081691

摘要（398）

PDF （752KB）（280）

针对检索式匹配问答模型对中文语料适应性弱和句子语义信息被忽略的问题，提出一种基于卷积神经网络潜在语义模型（CLSM）的中文文本语义匹配模型。首先，在传统CLSM基础上进行改进，去掉单词和字母的 N元模型层，以增强模型对中文语料的适应性；其次，采用注意力机制算法，针对输入的中文词向量信息建立实体关注层模型，以加强句中核心词的权重信息；最后，通过卷积神经网络（CNN）有效地捕获输入句子上下文结构方面信息，并通过池化层对获取的语义信息进行降维。基于医疗问答对数据集，将改进模型与传统语义模型、传统翻译模型、深度神经网络模型进行对比，实验结果显示所提模型在归一化折现累积增益（NDCG）方面有4~10个百分点的提升，优于对比模型。

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2. 基于随机无穷自动机的多功能雷达辐射源识别方法

曹帅, 王布宏, 李龙军, 刘帅琦

计算机应用 2017, 37 (2): 608-612. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0608

摘要（608）

PDF （785KB）（473）

针对基于随机上下文无关文法（SCFG）建模的多功能雷达（MFR）辐射源识别问题，提出了一种基于随机无穷自动机（SISA）的MFR辐射源识别方法。在文法建模的基础上，对“水星”MFR控制模块文法产生式和系统特征文法产生式进行重新构造生成SCFG，利用SCFG构造随机无穷自动机作为识别器，从而实现对测量辐射源的识别。通过理论分析和实验仿真得出：该方法能实现对MFR辐射源的识别；在一定范围内，通过增加文法产生式个数，可以提高平均识别率，且识别性能优于通过SCFG构造的随机下推自动机（SPDA）。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。

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3. 基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法

曹帅, 王布宏, 刘新波, 沈海鸥

计算机应用 2016, 36 (9): 2636-2641. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2636

摘要（469）

PDF （890KB）（265）

针对基于随机上下文无关文法（SCFG）建模的多功能雷达（MFR）概率学习问题，在传统Inside-Outside（IO）算法和Viterbi-Score（VS）算法的基础上，提出一种基于Earley算法的多功能雷达文法概率快速学习算法。该算法通过对截获的雷达数据进行预处理，构造可以反映派生过程的Earley剖析表，并且基于最大子树概率原则从剖析表中提取出最优剖析树，利用改进的IO算法和改进的VS算法对文法概率进行学习，实现MFR参数估计，得到文法参数后，再利用Viterbi算法对MFR状态进行估计。理论分析和实验仿真表明，与IO算法和VS算法相比，改进算法在保持估计精度的同时，可以有效降低计算复杂度和减少运行时间，验证了Earley算法能够提高文法概率的学习速度。

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4. 面向产业链协同SaaS平台的业务流程定制技术

曹帅王淑营刘述雅

计算机应用 2013, 33 (05): 1450-1455. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01450

摘要（952）

PDF （863KB）（688）

针对产业链协同软件即服务(SaaS)平台各企业群对业务流程个性化定制的需求，建立了业务流程与业务功能之间的映射关系和企业群与业务流程之间的定制关系，在此基础上构建了SaaS平台面向多企业群的业务流程定制模型，并提出了业务流程驱动规则和加载控制方法，以实现平台在应用过程中基于用户身份的业务流程动态加载支持。构建的业务流程定制模型和流程驱动规则以及相应的加载方法在汽车零部件产业链售后服务的外出申请审批流程的定制方面进行了应用验证，能实现SaaS平台运行过程中企业群对业务流程的个性化定制需求。

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5. 具有抗合谋攻击能力的自治愈群组密钥管理方案

曹帅张串绒宋程远

计算机应用 2011, 31 (10): 2692-2693. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02692

摘要（1134）

PDF （489KB）（607）

通过为每个会话时段产生随机数和构造广播多项式,使得合法用户根据自身秘密信息和当前广播消息,可以独立地恢复遗失的组密钥,而且能够抵抗被撤销节点和新加入节点的合谋攻击;此外,赋予被撤销节点新的秘密信息,使其能够重新加入群组参与会话。安全分析和性能分析表明:在保证安全属性的前提下,该方案具有较小的通信开销,能够适用于移动自组网。